Мнение: Защо AI агентите са бъдещето на ежедневната изкуствена интелигентност

2025 изглежда, че ще е годината на Агентичния ИИ. OpenAI, Microsoft, Anthropic и други големи технологични компании пуснаха най-развитите си модели на ИИ досега, способни да изпълняват сложни задачи, които не бяха възможни само преди година. Но какво точно са ИИ агентите и колко от тази технология е реална, а колко е хайп?

Да следиш тенденциите в ИИ през последните години може да е изтощително. Преминахме от базов ИИ към генеративен ИИ, след това към ИИ, базиран на рационализиране, и сега, ИИ агентите доминират в разговора. През последните месеци, множество технологични компании представиха нови ИИ агенти и подчертаха как работните процеси, които ги свързват, стават все по-привлекателни.

През януари, OpenAI пусна първия си AI агент, Operator, способен да изпълнява задачи автономно, като сърфиране в интернет, резервация на ресторант или осигуряване на концертни билети за вас, въз основа на вашите предпочитания и критерии.

Два месеца по-късно, китайският AI стартъп Zhipu пусна AutoGLM Rumination, безплатен AI агент, който може да работи самостоятелно и да планира пътувания за потребителите. И само преди няколко дни, Microsoft представи “Computer Use” за Copilot Studio, добавяйки повече автономни способности към AI агентите, включително способността да вземат контрол над работния плот на потребителя.

Но този тренд не е само за компании, които пускат готини нови продукти – става въпрос за сложно и развиващо се поле, което съчетава различни форми на изкуствен интелект с човешка взаимодействие. Технологичните ентусиасти и експерти изразяват силна оптимистичност относно Agentic AI.

“Още един тренд, за който съм вълнуван, е работният процес на AI агентите,” каза експертът по AI и съосновател на Coursera и DeepLearning Andrew Ng, на конференцията BUILD 2024 на Snowflake през ноември. „Ако бихте попитали, коя е най-важната технология на изкуствения интелект, на която да обърнем внимание? Аз бих казала, че това е Agentic AI.“

Така че, какво точно са AI агентите? Изпълняват ли те толкова добре, колкото твърдят експертите? Ето кратък обзор на най-съществените аспекти на тази изпъкваща технология и последните разработки.

Какви са AI агентите?

Както компании като OpenAI и Microsoft показаха, AI агентите са технологии, способни да изпълняват сложни задачи чрез самостоятелно комбиниране на различни приложения и софтуери.

Основно, те са „традиционни“ AI чатботове – но по-напреднали, способни да изпълняват задачи, които надминават това, към което сме били свикнали през последните две години. Това включва планиране, сърфиране в интернет, запомняне на интересите ви и дори пазаруване без стъпка по стъпка насоки, тъй като те разбират нещата сами.

Google Cloud дефинира AI агентите като „софтуерни системи, които използват AI за преследване на цели и изпълнение на задачи от името на потребителите.“

Това, което прави тези AI модели наистина специални, са техните напреднали способности за рационализиране, които им позволяват да обработват множество видове информация – аудио, текст, видео, код и изображения – едновременно. Те могат да разбират сложни ситуации по начина, по който биха го направили хората, да предприемат действия и да взаимодействат със софтуер и платформи.

Много технологични компании вече насочват своите AI модели към това следващо ниво.

Само преди няколко дни, OpenAI обяви, че нейните AI модели o3 и o4-mini могат да „мислят“ със снимки и да ги манипулират – да ги изрязват или променят, например. Междувременно, новата функция „Използване на компютър“ на Microsoft позволява на нейните AI агенти да разпознават графични потребителски интерфейси.

„Ако човек може да използва приложението, агентът може също,“ заяви Чарлс Ламана, Корпоративен вицепрезидент, Бизнес & Индустриален Ко-пилот в Microsoft, в обявата.

Следващото ниво: Агентична AI технология

Докато много технологични компании разработват изключително умни чатботове с изкуствен интелект, агентният AI отива още по-далеч. Тази технология се фокусира върху създаването на системи, в които множество от тези AI агенти могат да взаимодействат и изпълняват различни задачи, за да доставят по-точни и пълни резултати.

По време на нейната презентация на тема „Силата на AI агентите“ на едно скорошно технологично събитие, което посетих, организирано от eDreams, експертът по изкуствен интелект Патрисия Гутиерес Факсас обясни, че тези системи могат да предприемат различни структури. Мултиагентните системи могат да разбият сложни задачи на по-прости, да ги възложат на специализирани агенти и да формират различни видове мрежи.

АИ агент може да поеме ролята на „Надзорник“, делегирайки по-малки задачи към други специализирани агенти, или множество агенти могат да работят едновременно по отделни задачи и да координират за доставяне на крайния резултат. Някои от предимствата на тези системи включват подобрена точност, по-голяма поверителност и намаляване на грешките.

Андрю Нг съгласува с този подход. По време на неговата лекция на BUILD 2024, той подчерта важността на Агентичните АИ работни процеси за обработване на сложни задачи с много по-добри резултати. Скокът в производителността от модели като GPT-3.5 до GPT-4 – и по-силните им резултати по кодови бенчмарки – е до голяма степен благодарение на агентичните работни процеси и агентичното решаване.

Как ще повлияят AI агентите върху живота ни?

Технологичните компании прилагат различни подходи към агентичния AI. OpenAI се фокусира върху идеи за ежедневните потребители. При стартирането на Operator, екипът обясни във видео, че човек просто може да помисли за ястие, което би искал да приготви, да помоли ChatGPT да намери най-добрата рецепта, и дори да я купи необходимите съставки от онлайн супермаркет.

AI моделът може да задава допълнителни въпроси и да прави пауза преди изпълнението на критични задачи, като например плащане чрез кредитната карта на потребителя. Потребителите могат да задават лимити за разходи или да изискват асистента да иска потвърждение преди всяка покупка.

Възможностите за обикновените хора да използват AI агенти изглеждат безкрайни, но до момента най-популярните случаи на употреба включват ролята на туристически агенти, лични пазарувачи и административни асистенти – накрая на краищата, кой не би искал персонализирана технология, която изпраща имейли, помни важни рождени дни и се грижи за данъците?

Microsoft е поел по-корпоративен подход. Компанията е показала как маркетинговите агенции могат да използват AI агенти за автоматизация на събирането на пазарни данни и генериране на анализи, базирани на проникновение, или как големите предприятия могат да ги използват за обработка на фактури в рамките на техните системи.

Въпреки това, докато всички тези приложения звучат революционни, експертите се съгласяват, че предстои дълъг път. Повечето хора все още не могат да използват AI агенти за подобряване на ежедневието си, тъй като много от тези функции, като Operator, са достъпни само за Pro потребители, абонамент, който струва $200 на месец.

Така че, отговаря ли Agentic AI на хайпа?

Множество медийни заглавия обещават нова революция в областта на изкуствения интелект, оглавена от Agentic AI. Несъмнено в индустрията има много хайп – и реалността може да не е далеч зад него. Наскоро доклад, споделен от IBM показа, че много разработчици активно изследват и разработват тази технология.

„IBM и Morning Consult проведоха анкета сред 1000 разработчици, които създават приложения за изкуствен интелект за предприятия, и 99% от тях заявиха, че изследват или разработват агенти на изкуствения интелект“, обясни д-р Мариам Ашури, директор на продуктовия мениджмънт в IBM watsonx.ai. „Така че да, отговорът е, че 2025 година ще бъде годината на агента.“

Обаче, експертите отбелязват, че има множество интерпретации на това какви всъщност са AI агентите и как трябва да функционират. В резултат на това, напредъкът и производителността на сегашните AI агенти често зависят от гледната точка и стандартите на лицето, което оценява технологията.

Сигурно е, че много експерти и вземащи решения изключително вярват в тази технология и инвестират масивно в развитието ѝ. Скорошно изследване разкри, че 84% от лидерите в IT сектора доверяват на AI агентите толкова, колкото на хората, а OpenAI очаква около $125 милиарда приходи до 2029 г..

Въпреки че технологията на Agentic AI все още не е напълно разработена и нейното приемане не е толкова разпространено като това на чатботовете – главно поради високата й цена – ясно е, че изключителният оптимизъм и ентусиазъм около този тренд са достатъчно силни, за да предизвикат големи промени в предстоящите месеци.