Как ИИ спасява животи, преизползвайки стари лекарства

Скорошен доклад от The New York Times разказва историята на Джозеф Коутс, на 37 години, чието бъдеще изглеждаше мрачно, след като лекарите му дадоха само няколко месеца живот.

Диагностициран със синдрома POEMS, рядко кръвно заболяване, той беше твърде болен, за да може да премине през трансплантация на стволови клетки – единствената известна лечение. „Аз се отказах,“ каза Коутс, както е цитиран във Вестника. „Просто мислех, че краят е неизбежен“, добави той.

Но приятелката му, Тара Теобалд, отказа да приеме поражение. Тя се свърза с д-р Дейвид Файгенбаум, лекар специализирал в редките болести, който предложи нестандартен план за лечение, както съобщава The Times.

Спасителната програма за лечение не беше разработена от д-р Файгенбаум – тя беше генерирана от модел на изкуствен интелект. Само след няколко седмици, Коутс реагира на лечението, възстанови здравето си и се подложи на успешна трансплантация на стволови клетки. Днес той е в ремисия, според The Times.

Този пробив е част от нарастваща тенденция: учените използват ИИ, за да преизползват съществуващи лекарства за редки болести. Известен като преизползване на лекарства, този подход се възползва от машинното обучение, за да идентифицира пренебрегнати лечения сред хиляди одобрени медикаменти.

„Съществува цяло съкровище от медицина, което би могло да се използва за толкова много други болести. Просто не разполагахме с систематичен начин да го разгледаме“, каза Доналд С. Ло, научен ръководител в Remedi4All, група, насочена към преизползването на лекарства, както е отбелязано във The Times.

Редките болести, определени като такива, които засягат по-малко от 200,000 души в САЩ, колективно засягат десетки милиони по целия свят. Въпреки това, над 90% от тези състояния нямат одобрени лечения, според NORD.

Фармацевтичните компании често избягват инвестиции в редките болести заради ограничената им печелившост. „Обикновено няма големи пари от разработването на нов лекарствен продукт за малък брой пациенти“, казва Кристин Колвис от Националния център за напредък в транслационните науки, цитирана от в. The Times.

ИИ променя това. Чрез анализа на огромни набори от данни, моделите за машинно обучение могат бързо да идентифицират потенциални взаимодействия между лекарства и болести. The Times съобщава, че екипът на д-р Файгенбаум от Университета на Пенсилвания, например, сравнява 4 000 лекарства с 18 500 болести, оценявайки всяко от тях за потенциална ефективност. Подобни усилия се полагат по цял свят, от Станфорд до Япония.

Един успешен случай е свързан с 19-годишен пациент в Алабама, страдащ от хронично повръщане. Модел на ИИ предложи инхалация на изопропилов алкохол, която осигури незабавно облекчение, според The Times.

„По същество, ние направихме заявка, която казваше: ‘Покажи ни всеки предложен лечебен метод, който е съществувал някога в историята на медицината за лечение на гадене'“, каза Мат Майт, професор в Университета на Алабама в Бирмингам. „Той изскочи на върха на нашия списък и работи мигновено“, добави той, както е докладвано от The Times

Според The Times, д-р Файгенбаум започна да използва лекарствата по нов начин, когато беше диагностициран с болестта на Касълман, рядко имунно разстройство, по време на медицинската си образователна програма. След като не отговори на стандартните лечения, той откри, че сиролимус, общо лекарство, използвано за предотвратяване на отхвърляне на органи, спаси живота му.

Този опит го вдъхнови да създаде Every Cure, неправителствена организация, която използва изкуствен интелект, за да ускори преориентирането на лекарствата. Въпреки потенциала си, преориентирането на лекарства се сблъсква с проблеми. Много от преориентираните лекарства са генерични, което предлага малко финансови стимули за фармацевтичните компании, казва The Times.

„Ако използвате изкуствен интелект, за да намерите ново приложение на стар, евтин лекарствен продукт, никой не печели пари от това“, каза д-р Файгенбаум, както е цитирано от The Times. Въпреки това, въздействието е неоспоримо. За пациенти като Коутс, изкуственият интелект предлага надежда, където традиционната медицина не се справя. “

„Това е един пример за изкуствен интелект, който не трябва да ни плаши, а можем да сме наистина въодушевени от него“, каза д-р Грант Мичъл, съосновател на Every Cure, според The Times. „Този ще помогне на много хора“, добави той.

Докато Коутс стоеше здрав и усмихнат до доктор Файгенбаум миналия месец, неговата история служеше за доказателство за трансформативната сила на изкуствения интелект в медицината. „Някой трябваше да е първият, който да опита“, каза доктор Уейн Гао, онкологът на Коутс, според The Times.